TON Tabanlı Cocoon Nedir ve Telegram Neden Destekliyor?

Koza merkezi olmayan gizli bir bilgi işlem ağıdır TON blok zinciri Kullanıcıların yapay zeka görevlerini küresel bir GPU havuzu aracılığıyla gizlice yürütmesine olanak tanıyan bir sistemdir. Ekran kartı olan herkesin, güçlü gizlilik koruması gerektiren uygulamalar için yapay zeka isteklerini işleyerek Toncoin kazanmasına olanak tanır. Sistem artık yayında ve Telegram, sistemin ilk büyük müşterisi.

Cocoon'a Giriş

Telegram'ın kurucusu Pavel Durov onaylı Gizli Hesaplama Açık Ağı olarak da adlandırılan Cocoon, gerçek kullanıcı isteklerini işlemeye başladı. Özel yapay zeka çıkarımına ihtiyaç duyan geliştiricileri, GPU güçlerini kiralamak isteyen kişilerle buluşturuyor. Her yapay zeka görevi, genellikle TEE olarak adlandırılan ve verilerin hesaplanırken bile şifreli kalmasını sağlayan Güvenilir Yürütme Ortamı içinde işleniyor. TEE örnekleri arasında, güvenli bulut ortamlarında yaygın olarak kullanılan Intel TDX de yer alıyor.

Cocoon, kullanıcı verilerini kendi sunucularında işleyen merkezi yapay zeka platformlarına karşı gizlilik odaklı bir alternatif olarak kendini sunuyor. Bu tür sistemler, hassas verilerin ifşa edilmesini istemeyen güvenlik araştırmacıları ve kullanıcılar arasında sıklıkla endişe yaratıyor. Cocoon, görevleri koordine etmek ve bilgi işlem faaliyetlerinin doğrulanabilir kayıtlarını tutmak için Telegram ekosistemiyle derin bağları olan 1. katman blok zinciri TON'u kullanıyor.

Cocoon Nasıl Çalışır?

Cocoon üç grubu birbirine bağlar. Geliştiriciler yapay zeka iş yüklerini gönderir. GPU sahipleri iş yüklerini yönetir. Telegram, özel yapay zeka sorgularını Cocoon'un ağına yönlendirerek anında kullanıcı talebi sağlar. TON, istekleri güvence altına alan ve etkinlikleri kaydeden temel görevi görür.

Görevler işlenmeden önce, model ve veriler şifreli bir ortama kilitlenir. Bilgilere yalnızca TEE erişebilir. GPU sahibi bile donanımının ne hesapladığını göremez. Bu yaklaşım, komut istemini, eğitim verilerini ve çıktıları gizli tutar. Ayrıca sonuçların gerçekliğini garantilemeye de yardımcı olur.

Cocoon'un Çözmek İstediği Sorunlar Nelerdir?

• Yüksek bulut bilişim fiyatları
• Yapay zeka işleme sırasında veri görünürlüğü
• Merkezi altyapıya bağımlılık
• Tescilli yapay zeka sistemlerinde sınırlı şeffaflık

Bu endişelere örnek olarak büyük bulut operatörlerinden kaynaklanan veri sızıntıları, model eğitimi sırasında yetkisiz erişim ve yapay zeka geliştirme ekipleri için artan işlem ücretleri verilebilir. Cocoon, gizliliği varsayılan ayar olarak ele alarak bu sorunları çözer.

Cocoon'un temel özellikleri

• TEE'ler aracılığıyla gizli yapay zeka yürütme
• GPU sağlayıcılarının küresel pazar yeri
• Ödemeler Toncoin cinsinden yapıldı
• Telegram mini uygulamalarıyla entegrasyon
• DeepSeek ve Qwen gibi büyük AI modelleri için destek
• Uçtan uca şifreli çıkarım

Bu kurulum, merkezi bir bulut operatörüne olan ihtiyacı ortadan kaldırır. Kullanıcılar Telegram botları veya uygulamalarıyla etkileşime girer, bir yapay zeka isteği gönderir ve görev Cocoon'a aktarılır. GPU sahipleri görevi tamamlar ve TON kazanır.

Cocoon için Geliştirici Kullanım Örnekleri

Geliştiriciler, DeepSeek, Qwen ve diğer yoğun hesaplama çerçeveleri gibi modelleri çalıştırabilir. İş yükleri arasında LLM sorguları, görüntü görevleri, video işleme veya özel yapay zeka araçları bulunur. TON'un parçalı tasarımı, ağın yoğun talep dönemlerinde yüksek işlem hacimlerini yönetmesine yardımcı olur.

Cocoon'un Telegram mini uygulamalarıyla entegrasyonu, geliştiricilere gerçek kullanıcılara doğrudan bir erişim yolu da sağlıyor. Geliştiriciler, ayrı uygulamalar geliştirmek yerine, yapay zeka araçlarını Telegram içinde çalıştırabilir ve Cocoon'un hesaplamaları gizlice yönetmesine izin verebilir.

Yapay Zeka Gizliliği İçin Cocoon'un Önemi

Merkezi yapay zeka sağlayıcıları genellikle altyapıyı kontrol eder, fiyatlandırmayı belirler ve hassas verileri saklar. Birçok gizlilik savunucusu bunu bir risk olarak görüyor. Baskın bulut şirketlerinin davranışları etkileyebileceğini, siber güvenlik korumalarını zayıflatabileceğini veya kişisel bilgileri kötü yönetebileceğini savunuyorlar.

Umut Vaat Eden Projeleri Keşfedin...

Umut Vadeden Projeler...

(İlan)

Makale devam ediyor...

Cocoon, işlem gücünü birçok bağımsız GPU sahibine dağıtarak farklı bir yaklaşım benimsiyor. Veriler her zaman şifreli kalıyor. Günlükler TON'un blok zincirine yazılarak, kullanıcı etkinliğini ifşa etmeden izlenebilirlik sağlıyor. Bu uyum, birkaç büyük kurumsal sağlayıcıya bağımlılığı azaltmayı amaçlayan bir yöntem olan merkezi olmayan yapay zekaya doğru daha geniş bir hareketle örtüşüyor.

Durov, yapay zeka kullanıcılarının karşılaştığı en büyük iki endişenin yüksek maliyetler ve gizlilik kaybı olduğunu söyledi. Cocoon, rekabetçi bir bilgi işlem pazarı oluşturarak ve tüm işlemleri güvenilir donanımların içine kilitleyerek her ikisini de çözmeye çalışıyor.

Telegram Neden İlk Müşterimiz?

Telegram, milyonlarca aktif kullanıcısı olan en büyük mesajlaşma uygulamalarından biridir. Birçok kişi çeviri, özetleme, içerik oluşturma ve çeşitli otomatik görevler için Telegram botlarını kullanıyor. Telegram, bu istekleri Cocoon üzerinden çalıştırarak, verileri harici şirketlere yönlendirmek yerine özel yapay zeka etkileşimleri sağlıyor. Bu, platformun gizlilik odaklı tutarlı bir imajını korumasına yardımcı oluyor.

Telegram'ın rolü, Cocoon'un daha hızlı büyümesine de yardımcı oluyor. Anlık talep, GPU sahiplerini katılmaya teşvik ediyor ve bu da ağ kapasitesini güçlendiriyor. Bu da daha fazla geliştiriciyi çekiyor. Bu kapalı döngü, Cocoon'a üçüncü tarafların benimsemesini beklemek yerine pratik bir başlangıç ​​noktası sağlıyor.

GPU Sağlayıcıları TON'u Nasıl Kazanır?

Cocoon, katılımcıları Toncoin ile ödüllendiriyor. Bir GPU bir görevi tamamladığında, sahibi iş yükü boyutuna göre TON alıyor. Bu, kullanılmayan donanımı olan kişilerin katılması için bir teşvik oluşturuyor. Durov, birçok GPU sahibinin madencilik tesislerini veya oyun platformlarını ağa bağlayarak TON ürettiğini söyledi.

Model ölçeklenebilir şekilde tasarlanmıştır. Daha fazla GPU katıldıkça Cocoon, daha büyük dil modelleri, görüntü oluşturma, video dönüştürme ve makine öğrenimi hatları gibi daha ağır görevleri işleyebilir. Raporlara göre, TON'u destekleyen teknoloji fonları, ağı güçlendirmek için büyük GPU çiftlikleri sözü verdi.

Cocoon'un Merkezi Sağlayıcılarla Karşılaştırılması

Amazon Web Services ve Microsoft Azure gibi hizmetler, yapay zeka bilişim pazarına hakimdir. Kullanım kolaylığı sunarlar, ancak bunun karşılığında kullanıcı verilerinin merkezi kontrolü ve görünürlüğü söz konusudur. Ayrıca fiyatı da belirlerler. Birçok geliştirici için bu faktörler, uzun vadeli bağımlılık ve veri ifşası konusunda endişelere yol açar.

Cocoon yapıyı tersine çevirir. Merkezi bir operatör yerine, görevleri bağımsız GPU sahiplerinden oluşan merkezi olmayan bir havuz tamamlar. Fiyatlar arza göre ayarlanabilir. Veriler şifreli kalır. Kayıtlar TON'a yazılır. Sonuç, güvenilir aracılara olan bağımlılığı azaltmak için geliştirilmiş bir sistemdir.

Ancak bazı uzmanlar, bu fikrin umut vaat ettiğini, ancak zorluklarla karşı karşıya olduğunu söylüyor. Bulut devleri seviyesine ölçeklendirmek için on binlerce GPU gerekiyor. Merkezi olmayan ağlar daha önce bu zorlukla mücadele etmişti.

Düzenleyiciler ayrıca, blok zincirini şifreli çıkarımla birleştiren yapay zeka sistemlerine daha fazla ilgi gösteriyor. Sınır ötesi bilgi işlem pazarları, uyumluluk, yargı yetkisi ve veri işleme konusunda sorular gündeme getiriyor.

Gizlilik araştırmacıları, TEE'lerin donanım üreticilerine güvendiğini belirtiyor. Çipte veya donanım yazılımında bir kusur varsa, gizlilik riske girebilir. Bu nedenle, birçok analist sürekli denetimin gerekli olacağını söylüyor.

Sonuç

Cocoon, merkezi olmayan, gizliliği koruyan bir yapay zeka hesaplama modeli sunuyor. Geliştiricilerin yapay zeka iş yüklerini güvenli bir şekilde çalıştırmasını sağlarken, GPU sahipleri de Toncoin kazanıyor. TON'un parçalanmış blok zincirini Güvenilir Yürütme Ortamlarıyla birleştiren Cocoon, yapay zeka görevleri için ölçeklenebilir, doğrulanabilir ve şifreli bir ağ sağlıyor. Sistem, maliyet, gizlilik ve merkezileştirme gibi temel zorlukları ele alarak, hem geliştiricilerin hem de donanım sağlayıcılarının erişebileceği, özel yapay zeka işlemleri için işlevsel bir platform oluşturuyor.

Kaynaklar

1. Pavel Durov X hakkında: 30 Kasım'daki gönderi

2. Koza Web Sitesi: Genel bilgi

3. Koza Belgeleri: Cocoon Hakkında