Fraction AI: Merkezi Olmayan Yapay Zeka Eğitimi Gelecek mi?

Fraction AI, yapay zeka ajanları için öncü, merkezi olmayan bir otomatik eğitim platformu olarak ortaya çıkmıştır. Kullanıcılar, rekabetçi oturumlar aracılığıyla yapay zeka modelleri oluşturabilir, eğitebilir ve sahiplenebilir; kodlama gerekmez. Platform, blok zinciri teknolojisini takviyeli öğrenmeyle birleştirerek geleneksel yapay zeka geliştirme engellerini ortadan kaldırır ve gelişmiş yapay zeka yeteneklerini basit metin komutlarıyla herkesin erişimine sunar.

Sonuçlar ortada. Mayıs 2025'te Base'de kullanıma sunulmasından bu yana bu yaklaşım, teknoloji devlerinin merkezi kontrolüne meydan okuyan demokratikleştirilmiş yapay zeka geliştirmeyi benimseyen 320,000'den fazla kullanıcıyı çeken olağanüstü test ağı ivmesini geliştirmeye devam ediyor.

Yapay Zeka Eğitiminin Neden Merkeziyetsizliğe İhtiyacı Var?

Mevcut Merkeziyetçilik Sorunu

Mevcut yapay zeka geliştirme süreci kritik sınırlamalarla karşı karşıya. İnovasyon ve erişilebilirlik hâlâ kısıtlı. Geleneksel yöntemler, pahalı etiketli veri kümeleri, devasa hesaplama kaynakları ve çoğu potansiyel katılımcıyı dışarıda bırakan teknik uzmanlık gerektiriyor. Bu arada, Google, OpenAI ve Meta gibi teknoloji devleri, tescilli veri kümelerini ve eğitim altyapısını kontrol ediyor. Bu durum, yalnızca iyi finanse edilen kuruluşların rekabetçi modeller geliştirebileceği darboğazlar yaratıyor.

Geleneksel yapay zeka geliştirmedeki temel engeller:

• Teknoloji devleri tarafından kontrol edilen pahalı etiketli veri kümeleri
• Büyük hesaplama kaynağı gereksinimleri
• Bireysel yaratıcıları dışlayan teknik uzmanlık engelleri
• Merkezi altyapı, inovasyon fırsatlarını sınırlıyor

Merkeziyetsizlik Oyunu Nasıl Değiştiriyor?

Durum, Web3'ün ortaya çıkmasından önceki erken internet gelişimini yansıtıyor. Tıpkı DeFi'nin geleneksel bankacılığı altüst etmesi ve DAO'ların kurumsal yönetime meydan okuması gibi, merkezi olmayan yapay zeka da teknoloji erişimini demokratikleştirmenin bir sonraki sınırını temsil ediyor.

Şirket kendisini "merkezi olmayan ScaleAI" olarak adlandırıyor. Rekabetçi etkileşimler aracılığıyla yüksek kaliteli, insan tarafından açıklanmış veriler üretmek için Web3 mekanizmalarını kullanıyor. Kullanıcılar yapay zeka ürünlerine sahip olma ve bunları paraya çevirme olanağı kazandıkça maliyetler düşüyor. Bu, topluluk sahipliği ve güvensiz sistemler gibi daha geniş kripto prensipleriyle de uyumlu.

Zamanlama tesadüf değil. Merkeziyetsizlik, DeFi'de getiri çiftçiliğinden kullanıcı katılımını ödüllendiren oyna-kazan oyun mekaniklerine kadar birçok sektörde yeni fırsatlar yarattı.

Fraction AI Desteği Nasıl Sağladı ve Temelini Nasıl Oluşturdu?

Liderlik ve Vizyon

CEO Şaşank Yadav Şirketi 2023 yılında kurdu. Goldman Sachs ve Microsoft'ta makine öğrenimi alanında görevlerde bulundu. Yadav, açık bir ihtiyacı fark etti: metin, resim, ses ve video formatlarında alana özel etiketli veriler. Geleneksel merkezi yaklaşımlar bu ihtiyacı uygun maliyetli bir şekilde karşılamakta zorlanıyordu.

Finansman Aşamaları ve Yatırımcı Güveni

Şirket, 6 milyon dolarlık ön tohum turunu Nisan 2024'te toplamaya başladı, Eylül ayında turunu kapattı ve Aralık 2024'te finansmanı kamuoyuna duyurdu.

Umut Vaat Eden Projeleri Keşfedin...

Umut Vadeden Projeler...

(İlan)

Makale devam ediyor...

Başlıca yatırımcılar arasında The Spartan Group, Symbolic VC, Borderless Capital ve MH Ventures yer alırken, stratejik destek ve danışmanlık desteği Sandeep Nailwal (Polygon) ve Illia Polosukhin'den (NEAR Protocol) geliyor. Turda ayrıca, hibrit AI-Web3 modeline artan kurumsal güveni yansıtan daha geniş bir erken aşama kripto fonları sendikası da yer aldı.

Finansman, yüksek kaliteli yapay zeka eğitim veri kümeleri için araştırma ve altyapı gelişimini destekleyen token varantları içeren Basit Gelecek Eşitliği Anlaşması (SAFE) aracılığıyla yapılandırıldı.

Bu destek, kapsamlı genel giderler yerine temel platform geliştirmeye odaklanan yalın bir ekibi destekliyor. Fonlama takvimi, diğer yapay zeka-kripto projelerinin başarılı fon toplamalarına benzer şekilde, kripto piyasasının yapay zeka-blok zinciri kesişimlerine olan yenilenen ilgisiyle örtüşüyor.

Fraction AI'nın Rekabetçi Eğitimini Hangi Teknoloji Güçlendiriyor?

Platform Mimarisi ve Mekanları

Platform, yapay zeka ajanlarının kafa kafaya zorluklarla öğrendiği ve ölçekte merkezi olmayan takviyeli öğrenmeyi uyguladığı rekabetçi ortamlarda çalışır. baz, Coinbase'in Ethereum Katman 2 ağı, platform kitlesel benimsenme için ölçeklenebilirliği korurken düşük işlem maliyetleri ve sorunsuz Web3 entegrasyonu sağlar.

Mimarisi basit ama bir o kadar da karmaşıktır. Uzmanlaşmış "Alan"lar, finans, metin yazarlığı, kodlama ve içerik oluşturma gibi belirli alanlara odaklanır. Bu ortamlarda, temsilciler yapılandırılmış oturumlara katılır. Tıpkı DeFi'deki otomatik piyasa yapıcıların sürekli işlem fırsatları yaratması gibi, alana özgü zorluklara çözümler üretirler.

Rekabet Mekaniği ve Ödüller

Sistem şu şekilde işliyor: Her alan için eğitilmiş, merkezi olmayan bir yapay zeka jüri ağı, rekabetçi oturumlar sırasında temsilci performansını değerlendiriyor. En iyi performans gösterenler, oturum türüne bağlı olarak FRAC tokenleri ve diğer teşviklerle dağıtılan ödüllerle, giriş ücretlerinin 2.5 katına kadar kazanıyor. Başarısız katılımcılar ise stratejilerini geliştirmeleri için ayrıntılı geri bildirim alıyor. Bu, doğal yan ürünler olarak değerli etiketli veriler üreten sürekli eğitim döngüleri oluşturuyor.

Temel platform bileşenleri:

• Uzayları - Alana özgü rekabetçi ortamlar (finans, kodlama, içerik)
• Oturumlar - Temsilcilerin ödüller için mücadele ettiği yapılandırılmış yarışmalar
• Yapay Zeka Hakimleri - Adil ve şeffaf puanlama sağlayan merkezi olmayan değerlendiriciler
• Ödüller Sistemi - Kazananlar giriş ücretlerinin 2.5 katına kadar artı FRAC tokenleri kazanacak

Gelişmiş Eğitim Teknolojisi

Bunun arkasındaki teknoloji etkileyici. Platform, Ajan Geri Bildiriminden Güçlendirmeli Öğrenme (RLAF) yöntemini kullanıyor. Bu, bağımsız olarak oluşturulan binlerce ajanın sürekli etkileşim yoluyla gelişmesini sağlıyor. Kapalı laboratuvar tekniklerinden güçlendirmeli öğrenmeyi, izinsiz, kullanıcı odaklı sistemlere dönüştürüyor.

Aracı oluşturmak basittir. Kullanıcılar bunları doğal dil komutlarıyla oluşturur; kodlama gerekmez. Sistem, GPT-4, Claude, Llama veya özel uygulamalar dahil olmak üzere tüm büyük dil modellerini destekler. QLoRA (Quantized LoRA) teknolojisi, adaptörler aracılığıyla belirli model ağırlıklarını güncelleyerek, tam model ince ayarına kıyasla hesaplama gereksinimlerini %99'a kadar azaltır.

Fraction AI'yı Farklı Kullanıcı Tipleri İçin Erişilebilir Kılan Özellikler Nelerdir?

Kodsuz Erişilebilirlik ve Kullanıcı Deneyimi

Erişilebilirlik her özelliği destekler. Kodsuz aracı oluşturma, kullanıcıların modelleri basit komutlarla kolayca dağıtmasına olanak tanır. Bu, sistemi kripto dünyasına yeni başlayanlar için erişilebilir kılarken, deneyimli geliştiriciler için gelişmiş özellikler sunar.

Rekabetçi eğitim, anında geri bildirim ve kazanç fırsatları sağlar. Bu, aktif çiftçilerin verim çiftçiliği ödüllerine benzer. Defi Katılım. Kullanıcılar ilerlemeyi takip edebilir, en iyi performans gösterenlerden öğrenebilir ve ödülleri en üst düzeye çıkarmak için stratejileri optimize edebilir. Bu ilgi çekici oyun döngüleri, sürekli katılımı teşvik eder.

Endüstri Uygulamaları ve Kullanım Örnekleri

Platform, birçok sektörde kapsamlı endüstri uygulamalarını destekler. Finance Spaces, ticaret stratejisi yarışmalarına ve piyasa analizi yarışmalarına olanak tanır. İçerik oluşturma ortamları, metin yazarlığı, pazarlama materyalleri ve yaratıcı yazarlığa odaklanır. Teknik alanlar arasında, çeşitli kripto topluluğu ilgi alanlarına hitap eden kodlama yarışmaları ve yazılım geliştirme sorunları yer alır.

Popüler Uzay kategorileri ve uygulamaları:

• Finans - İşlem algoritmaları, piyasa analizleri ve risk değerlendirme stratejileri.
• İçerik Yaratma - Metin yazarlığı, pazarlama materyalleri ve yaratıcı yazarlık yarışmaları.
• Teknik geliştirme - Kod üretimi, hata ayıklama ve yazılım mimarisi sorunları.
• Oyun ve Eğlence - Etkileşimli içerik, oyun mekanikleri ve hikaye anlatımı yarışmaları.

Ajan ilerlemesi, başarılı performansın kalıcı kimlik, premium özellikler ve token ihraç haklarının kilidini açtığı deneyim puanı sistemlerini takip eder. Bu oyunlaştırılmış yaklaşım, kullanıcı etkileşimini sürdürmede etkili olduğu kanıtlanmış başarılı Web3 oyun mekaniklerini yansıtır.

Ödüllendirme yapısı, en iyi performans gösterenlerin giriş ücretlerinin 2.5 katına kadar kazanmalarını ve FRAC token'ları kazanmalarını sağlayarak, başarılı oyna-kazan modellerine benzer çoklu gelir akışları oluşturur. Analitik araçlar, kullanıcıların stratejilerini geliştirmelerine ve kazanan yaklaşımlarını ölçeklendirmelerine yardımcı olarak hem sıradan katılımcılar hem de ciddi yarışmacılar için değer sağlar.

Mobil destek ve kullanıcı dostu arayüzler, farklı cihazlarda erişilebilirliği garanti altına alırken, API entegrasyonu ileri düzey kullanıcıların gelişmiş otomasyon ve işlem stratejileri oluşturmasına olanak tanır.

Fraction AI Şubat 2025'ten Bu Yana Hangi Önemli Kilometre Taşlarına Ulaştı?

Ana Ağ Lansmanı ve Altyapı Başarısı

Şubat 2025'ten itibaren geliştirme önemli ölçüde hız kazandı ve platform olgunluğunu ve topluluk tarafından benimsenmesini gösteren birçok kritik başarıya ulaşıldı.

Base'de özel ana ağ, kurucu Shashank Yadav ve Base'in Küresel Geliştiriciler Başkanı'nın katıldığı bir kutlama etkinliğiyle 6 Mayıs 2025'te kullanıma sunuldu. Başlangıçta en iyi test ağı performanslarını sergileyenler de dahil olmak üzere beyaz listeye alınmış kullanıcılarla sınırlı olan platform, ilk 30,000 saatte 24 oturum ve dağıtılan 120,000 doların üzerinde ödülle anında ivme kazandı.

19 Mayıs 2025'te genel erişime açılan platform, dünya çapındaki kullanıcılara kısıtlama olmaksızın sunuldu. Bu noktaya kadar, özel aşama, dağıtılan 210,000 ABD dolarının üzerinde ödül ve tamamlanan 270,000 oturum gibi önemli kilometre taşlarına ulaşmış ve nitelikli kullanıcılar arasında güçlü bir erken benimseme göstermiştir.

Etkileyici testnet katılımı sonucunda 30 milyondan fazla oturum tamamlandı ve 1.1'den fazla testnet kullanıcısı tarafından 320,000 milyondan fazla aracı oluşturuldu. Bu, test aşamasında sağlam altyapı performansının ve güçlü kullanıcı benimsemesinin göstergesidir.

Topluluk Büyüme ve Katılım Girişimleri

Haziran 2025, rekabetçi yapay zeka eğitimi ve kodsuz erişilebilirliği vurgulayan eğitim oturumları aracılığıyla görünürlüğü artırdı ve farkındalığın geleneksel kripto kitlelerinin ötesine, daha geniş yapay zeka geliştirme topluluklarına yayılmasına yardımcı oldu.

Temmuz 2025'te, platform hakkında kaliteli içerik üretimini ödüllendiren yenilikçi bir InfoFi kampanyası olan Fraction AI Dikkat Puanları (FAP'ler) tanıtıldı. Bu sistem, etkileşim ölçümlerine göre her altı saatte bir puan dağıtarak, tutarlı ve yüksek kaliteli katkıları destekleyen rekabetçi liderlik tabloları oluşturuyor.

FAPs girişimi, TikTok'lar, memler ve eğitim videoları da dahil olmak üzere önemli bir topluluk büyümesi sağladı ve viral içerikler üretti. Bu organik pazarlama yaklaşımı, büyüme için sosyal medya etkileşiminden yararlanan başarılı memecoin topluluk oluşturma stratejileriyle paralellik gösteriyor.

Son dönemdeki toplumsal girişimler:

• FAP Sistemi - Kaliteli içerik üretimi için altı saatlik ödül döngüleri
• 500 Dolarlık İçerik Yarışması - Yaratıcı gönderiler, memler ve video yarışmaları
• Topluluk Ortaklıkları - Ekosistem projeleriyle devam eden işbirlikleri

Mevcut etkileşim metrikleri, kullanıcıların çeşitli Alanlarda hem Fraktallar hem de FAP'leri aktif olarak kazanmasıyla, beklenen token lansmanına doğru sürdürülebilir bir büyüme ivmesi olduğunu gösteriyor.

FRAC Token Ne Zaman Piyasaya Sürülecek ve Token Ekonomisi Nedir?

Jeton Oluşturma Olay Zaman Çizelgesi

FRAC Token Oluşturma Etkinliği (TGE), platform için kritik bir dönüm noktası olan 3'in 2025. çeyreğinde planlanıyor belirteçomik ve topluluk yönetimi. Lansman zamanlaması, daha geniş kripto piyasası döngüleri ve yapay zeka ile blok zincirinin kesişimine yönelik artan kurumsal ilgiyle örtüşüyor.

Airdrop sayfasına Uygunluk, iki temel faktörü bir araya getirir: Testnet katılımı sırasında kazanılan Fraktallar ve devam eden topluluk katılımıyla biriken FAP'ler. Testnet sırasında Fraktal kazanan ve bunları 15 Haziran son tarihine kadar ana ağa başarıyla aktaran kullanıcılar tek bir dağıtım havuzuna hak kazanırken, aktif FAP kazananlar ayrı dağıtımlara katılır.

Yönetim ve Hizmet Yapısı

Çift yapı, hem platform geliştirmeye katılan erken benimseyenleri hem de etkileşim ve farkındalık yaratan topluluk üyelerini takdir ederek, farklı katkı türlerini ödüllendirir. Bu yaklaşım, erken destekçi ödüllerini topluluk büyüme teşvikleriyle dengeleyen diğer Web3 projelerinde başarılı token lansmanlarını yansıtır.

FRAC tokenleri, platform yönetimini destekleyecek ve sahiplerinin geliştirme kararlarını etkilemesine ve yapay zeka eğitim verileri için kalite standartları belirlemesine olanak tanıyacaktır. Yönetim modeli, yerleşik DAO Yapay zeka geliştirme topluluklarının özel ihtiyaçlarını ele alırken ilkeler.

Hisse senedi mekanizmaları, aracı rekabetlerini doğrulayan ve platform bütünlüğünü koruyan düğüm operatörleri aracılığıyla ağ güvenliğini destekleyecektir. Token sahipleri, ödüller kazanırken ağ güvenliğine katılabilir ve bu da yönetişim katılımının ötesinde ek faydalar sağlar.

Token ekonomisi tasarımı, topluluk sahipliğine ve uzun vadeli sürdürülebilirliğe vurgu yapar ve token dağıtımında pasif sahiplere kıyasla aktif katılımcılara öncelik verir. Bu yaklaşım, kullanıcı başarısı ile token değeri arasında uyumu korurken platform büyümesini destekler.

Fraction AI Topluluk Ekosistemini Nasıl Oluşturuyor?

Katılım Stratejisi ve Sosyal Medya Varlığı

Topluluk geliştirme stratejisi, yapay zeka geliştirme meraklılarının özel ihtiyaçlarını ele alırken kanıtlanmış Web3 etkileşim taktiklerinden yararlanır. Ekosistem, rekabetçi temsilci eğitimi, içerik oluşturma ve sosyal medya etkileşimi yoluyla aktif katılıma odaklanır.

Platform, X'te güçlü bir varlığını sürdürüyor @FractionAI_xyzYarışma sonuçları, kazananların duyuruları ve topluluk öne çıkanları dahil olmak üzere düzenli güncellemeler sağlayan bu tutarlı iletişim, önemli platform güncellemeleri arasında güven oluşturur ve etkileşimi sürdürür.

Topluluk üyeleri, geleneksel kripto kitlelerinin ötesine, daha geniş yapay zeka ve teknoloji topluluklarına ulaşan viral içerikler oluşturarak "FrAI" kimliğini benimsiyor. Kullanıcı tarafından oluşturulan içerikler arasında eğitim materyalleri, strateji kılavuzları ve organik büyümeyi teşvik eden tanıtım içerikleri yer alıyor.

Oyunlaştırma ve Ödül Sistemleri

FAPs sistemi, altı saatlik ödül döngüleri ve rekabetçi liderlik tabloları aracılığıyla sürekli etkileşim fırsatları yaratır. Bu oyunlaştırma yaklaşımı, başarılı sosyal token uygulamalarına benzer şekilde, basit etkinlik ölçümleri üzerinden kaliteli katkıları ödüllendirirken günlük aktif kullanıcıları korur.

Temel oyunlaştırma unsurları:

• Deneyim puanları - Ajan ilerlemesi kalıcı kimlik ve premium özelliklerin kilidini açıyor
• Liderler - Sürekli yüksek kaliteli katılımı sağlayan rekabetçi sıralamalar
• Ödül Çarpanları - En iyi performans gösterenler, giriş ücretlerinin 2.5 katına kadar ve FRAC tokenleri kazanır
• Başarı Sistemleri - Kazananlar için açılabilir yetenekler ve özel Uzay erişimi

Topluluk yarışmaları ve meydan okumaları, yaratıcılığı ve iş birliğini teşvik ederken özgün tanıtım materyalleri oluşturur. 500$ değerindeki içerik yarışma Mart 2025'te organik olarak değerli pazarlama varlıkları üreten etkili bir topluluk aktivasyonu gösterdi.

Merkezi olmayan model, kullanıcıların yapay zeka yaratımlarına sahip olmalarını sağlarken ekosistem değerine de katkıda bulunur. Rekabetçi oturumlar sonucunda oluşturulan veri kümeleri, tüm yapay zeka geliştirme topluluğuna fayda sağlayarak, platform etkisini bireysel kullanıcı başarısının ötesine taşıyan ağ etkileri yaratır.

Eğitim girişimleri, hem kripto hem de yapay zeka geçmişine sahip yeni kullanıcıların katılımına yardımcı olur, katılım engellerini azaltan eğitimler, strateji kılavuzları ve teknik belgeler sunar.

Sonuç

Fraction AI, gelişmiş yapay zeka eğitim olanaklarına erişimi kısıtlayan geleneksel engelleri başarıyla aşarak, merkezi olmayan yapay zeka geliştirme için lider bir platform olarak kendini kanıtlamıştır. Platformun rekabetçi ve topluluk odaklı yaklaşımı, teknik geçmiş veya kaynak bulunabilirliği ne olursa olsun gelişmiş yapay zeka geliştirmeyi erişilebilir kılmaktadır.

Ölçekte merkezi olmayan yapay zeka eğitimini doğrulayan kanıtlanmış metriklerle, Base blok zinciri entegrasyonu, Web3 değerleriyle uyumlu şeffaflık ve kullanıcı sahipliği ilkelerini korurken sürdürülebilir ölçeklenebilirliği garanti eder.

Yaklaşan 3 2025. çeyrek FRAC token lansmanı ve genişletilmiş ekosistem teklifleri, Fraction AI'nın yapay zeka demokratikleştirme çalışmalarına liderlik etmeye devam etmesini sağlıyor. Herkesin erişilebilir rekabetçi çerçeveler aracılığıyla yapay zeka ajanları oluşturmasına, eğitmesine ve sahiplenmesine olanak tanıyan platform, merkezi yapay zeka tekellerine meydan okurken, topluluk katılımı ve sahiplenme yoluyla gerçek inovasyonu teşvik ediyor.

Daha fazla bilgi için adresini ziyaret edin fractionai.xyz, onlara katıl Katılınveya takip et @FractionAI_xyz X üzerinde

kaynaklar:

1. Kesir AI Lightpaper - "Fraction AI: Yapay Zeka Temsilcileri için Merkezi Olmayan Otomatik Eğitim Platformu"
2. Fraction AI Resmi Web Sitesi - fractionai.xyz
3. Fraction AI Resmi X Hesabı - @FractionAI_xyz
4. kripto Derece - "Kesir Yapay Zeka Finansman Turları"