Hedera Agent Lab Nedir? Hedera'nın Yeni Yapay Zeka Ajan Platformu Hakkında Açıklama

Hedera vardır Hedera Ajan Laboratuvarı'nı serbest bıraktı.Hedera Geliştirici Portalı'ndan erişilebilen, tarayıcı tabanlı bir geliştirme platformu olan bu araç, geliştiricilerin kodsuz, düşük kodlu veya tamamen özel kodlu iş akışlarını kullanarak zincir üzerinde yapay zeka ajanları oluşturmasına olanak tanır.

Platform, açık kaynaklı Hedera Agent Kit üzerine kurulmuştur ve çerçeve seçenekleri olarak LangChain ve Vercel AI SDK'yı desteklemektedir; Google ADK desteği ise gelecekteki bir sürümde planlanmaktadır. Yapay zeka ajanlarını canlı bir blok zinciri ağına bağlarken geliştiricilerin genellikle karşılaştığı kurulum zorluklarını azaltmak için tasarlanmıştır.

Hedera Ajan Laboratuvarı Nedir ve Nasıl Çalışır?

Hedera, blok zinciriyle etkileşim kurabilen bir yapay zeka ajanı oluşturmanın geleneksel sürecini, ortam yapılandırması, şablon kod, çerçeve seçimi ve test altyapısı gibi birden fazla sürtünme noktası içeren bir süreç olarak tanımlıyor. Agent Lab, tüm bu adımları geliştirici portalı içindeki tek, entegre bir çalışma alanında birleştiriyor.

Geliştirici ilk kurulum seçeneklerini tamamladıktan sonra, tarayıcı içi kod düzenleyicisinde zaten yüklenmiş, Hedera Testnet'e bağlı ve yürütülmeye hazır çalışan bir ajan iskeleti alır.

Platform üç farklı geliştirme yolunu desteklemektedir:

• Kodsuz Ajan Oluşturucu: Önceden yapılandırılmış şablonları kullanarak, herhangi bir kod yazmadan çalışan bir aracı oluşturur. Şablonlar, basit sorgular ve aktarımlar için Temel aracıdan, Hedera araçlarının tamamına erişen Her Şey aracına kadar çeşitlilik gösterir.
• Düşük kod modu: Geliştiricilerin tercih ettikleri yapay zeka çerçevesini ve eklentilerini seçmelerine olanak tanır. Ajan kaynak kodu, bu seçimlere göre gerçek zamanlı olarak oluşturulur.
• Gelişmiş mod: Geliştiriciler kodu düzenlerken ne yapıldığını açıklayan yerleşik bir yapay zeka asistanı ile birlikte, altta yatan kodun tamamına doğrudan erişim sağlar.

Platform ayrıca sorunsuz cüzdan oluşturma ve oturum açma özelliklerini de içeriyor ve geliştiriciler, yerel olarak çalıştırmak veya kendi sunucularında barındırmak üzere aracı kodlarını indirebiliyorlar.

Hangi çerçeveler ve yürütme modları desteklenmektedir?

Agent Lab üzerinde geliştirme yapanlar, ana çalışma alanına girmeden önce üç yapılandırma seçeneğinden birini tercih ederler.

Çerçeve seçimi Şu anda LangChain, Vercel AI SDK ve yakında eklenecek Google ADK seçeneği bulunmaktadır. Bu çerçeveler, ajanın araçları, belleği, istemleri ve yürütme kalıplarını nasıl ele aldığını yönetir. Bunlar arasında geçiş yapmak, oluşturulan kodu anında günceller ve yaklaşımları karşılaştırmayı kolaylaştırır.

Yürütme modu Aracının zincir üzerindeki işlemleri nasıl ele alacağını belirler. İki seçenek mevcuttur:

Umut Vaat Eden Projeleri Keşfedin...

Umut Vadeden Projeler...

(İlan)

Makale devam ediyor...

• Otonom mod: Aracı, işlemleri otomatik olarak gerçekleştirir. Geliştirme ve test senaryoları için kullanışlıdır.
• İnsan müdahalesi modu: Aracı, ağa herhangi bir şey gönderilmeden önce geliştiricinin inceleyip onaylaması için imzalanmamış işlem baytlarını ortaya çıkarır. Bu, işlem denetiminin önemli olduğu üretim kullanım durumları için önemlidir.

Bu seçimler yapıldıktan sonra, geliştiriciler çalışma alanına girer ve canlı sohbet arayüzü olarak da işlev gören bir terminal aracılığıyla temsilcileriyle etkileşim kurabilirler. HBAR bakiyesini kontrol etme, hesap oluşturma veya mesaj gönderme gibi doğal dil komutları yazmak, Testnet'ten gerçek sonuçlar döndürür.

Yakında Eklenecek Özellikler: Politikalar, Kancalar ve Stablecoin Stüdyosu

Hedera, Agent Lab'ın gelecek sürümlerinde planlanan iki önemli yeniliği açıkladı.

Birincisi entegrasyondur. Hedera Stablecoin Studio eklentisiBu sayede aracılar, platform içinden doğrudan token takası, ödünç verme, borç alma ve stablecoin oluşturma işlemlerini gerçekleştirebilecekler.

Ikinci bir Kontrol paneli Agent Kit'in Politikalar ve Kancalar sistemi üzerine inşa edilmiştir. Bu, geliştiricilere ajanlarına katı davranışsal sınırlar koymak için kodsuz bir arayüz sağlar. Örnekler şunlardır:

• İşlem başına maksimum HBAR tutarının sınırlandırılması
• Token etkileşimlerini onaylanmış izin verilenler listesiyle sınırlandırmak
• Tüm giden işlemler için not tutulması zorunluluğu.
• Sınırsız arzı olan tokenlerin oluşturulmasını engelleme

Bu kontroller, yapay zeka modelinin kendisinden bağımsız olarak, kod düzeyinde çalışır. Bu ayrım, üretim ortamlarında öngörülebilir ve denetlenebilir davranışa ihtiyaç duyan ajanlar geliştiren yazılımcılar için önemlidir.

Hedera'nın Daha Geniş Altyapı Bağlamı

Agent Lab'ın lansmanı, Hedera'nın lansmanından yaklaşık bir ay sonra gerçekleşti. açıkladı Hedera'nın halka açık ağını Axelar'ın zincirler arası birlikte çalışabilirlik katmanına bağlayan Axelar Network ile entegrasyon. Bu entegrasyon, Hedera ile 60'tan fazla diğer blok zinciri arasında token transferlerini ve akıllı sözleşme çağrılarını mümkün kılıyor. Ethereum, Solana, Arbitrum, ve XRPL.

Hedera ağı, deterministik kesinlik, düşük sabit işlem ücretleri ve yüksek işlem hacmi sağlayan, lider gerektirmeyen bir hisse ispatı (proof-of-stake) tasarımı olan bir hashgraph konsensüs mekanizması üzerinde çalışır. Ağ, küresel kuruluşlardan oluşan bir konsey tarafından yönetilir; bu yapı, düzenlemeye tabi kurumlar için caziptir. Ayrıca EVM uyumludur, yani Ethereum tabanlı araçlar ve akıllı sözleşmeler ağda kullanılmak üzere uyarlanabilir.

Sonuç 

Hedera Agent Lab, üç geliştirme modu, iki yürütme seçeneği, çoklu çerçeve desteği ve yapılandırmadan çalışan, sohbet özellikli bir ajana kadar uzanan tarayıcı tabanlı bir çalışma alanı sunar. Yakında eklenecek özellikler arasında Politikalar ve Kancalar aracılığıyla davranışsal kontroller ve Stablecoin Studio aracılığıyla genişletilmiş DeFi işlevselliği yer almaktadır.

Kaynaklar 

1. Hedera on X26 Mart'ta yayınlandı

2. Hedera'nın blog yazısıHedera Ajan Laboratuvarı'nı Tanıtıyoruz

3. Axelar Basın BülteniAxelar, Hedera ile Bağlantı Kurarak Zincir Üstü Finansmanına Açılan Kapıyı Genişletiyor

4. Hedera BlogAxelar ile entegrasyon