OpenLedger Nedir ve Nasıl Çalışır?

OpenLedger, yapay zeka uygulamaları için özel olarak tasarlanmış, tüm yapay zeka veri yaşam döngüsünü oluşturma aşamasından paraya dönüştürme aşamasına kadar merkeziyetsizleştiren bir katman-1 blok zinciri altyapı platformudur. Proje, birçok kişinin yapay zekanın en büyük darboğazı olarak gördüğü bir sorunu ele alıyor: büyük teknoloji şirketlerinin devasa veri ambarlarını kontrol ettiği ve bu verileri sağlayan kişilerin hiçbir ücret almadığı 500 milyar dolarlık bir veri sahipliği sorunu.

OpenLedger, verileri kurumsal veri ambarlarında kilitli tutmak yerine, herkesin veri katkıda bulunabileceği, zincir içi modeller eğitebileceği ve gerçek katkılarına göre şeffaf ödüller alabileceği, izin gerektirmeyen, doğrulanabilir bir ekosistem yaratır. 2024 ortalarında "Yapay Zeka Blockchain" sloganıyla piyasaya sürülmesinden bu yana OpenLedger, güvenilir yapay zeka uygulamaları için temel bir altyapı olarak konumlanmıştır. Platform, Polychain Capital, MH Ventures ve HashKey Capital gibi önemli yatırımcıların desteğine sahiptir. Ekip, birden fazla test ağı aşamasında ilerlerken, yapay zeka geliştirmenin çalışma şeklini yeniden şekillendirebilecek beklenen ana ağ lansmanına doğru ilerlemeye devam etmektedir.

OpenLedger'ın Çözdüğü Sorun

Günümüzün yapay zeka ortamı, büyük bir veri darboğazıyla karşı karşıya ve sektör tahminleri, bilgi işlem ve veri zorluklarının üstesinden gelmek için 500 milyar dolara kadar altyapı yatırımı gerektiğini gösteriyor (Exponential View, 2024). Bir düşünün: Büyük teknoloji şirketleri, yapay zeka gelişimini destekleyen devasa veri ambarlarını kontrol ediyor, ancak bu verileri sağlayan kişi ve kuruluşlar hiçbir karşılık görmüyor. Bu, gücü tek bir merkezde toplarken, katkıda bulunanları eli boş bırakan bir sistem.

Bu merkezileşme bir dizi soruna yol açıyor:

• Veri katkıda bulunanlar herhangi bir tazminat almazlar AI modellerini değerli kılan hammaddeleri sağlamasına rağmen
• Geliştiriciler yüksek kaliteli, özel veri kümelerine erişmekte zorlanıyor etkili yapay zeka eğitimi için gerekli
• Tamamen şeffaflık eksikliği - hiç kimse modellerin nasıl eğitildiğini doğrulayamaz veya çıktıları kaynaklarına kadar izleyemez
• Güç konsantrasyonu tüm süreci kontrol eden büyük teknoloji şirketlerinin elinde

OpenLedger bu senaryoyu tamamen tersine çeviriyor. Blockchain teknolojisini temel alarak, veri katkılarının otomatik zincir üstü sistemler aracılığıyla izlendiği, doğrulandığı ve paraya çevrildiği şeffaf bir pazar yeri yaratıyor. Aracı yok, şeffaflık yok - sadece yaratılan gerçek değer için doğrudan tazminat.

OpenLedger'ın Arka Planı ve Geliştirme Tarihi

Hikaye, yapay zeka ve blok zinciri uzmanları Ramkumar Subramanian ve Elangovan Kamesh'in, merkezi veri kontrolünün yapay zeka inovasyonunu boğduğunu fark ettiği 2024 yılında başladı.  Ramkumar Subramanian, merkezi olmayan sistemler konusunda deneyimli bir isim ve KameshYapay zeka altyapısı uzmanı olan , yapay zeka geliştirme potansiyelini sınırlayan veri ambarı sorununu çözmek için OpenLedger'ı kurdu. Çözümleri mi? Kontrolü veri yaratıcılarının eline geri veren "yapay zeka için egemen bir veri blok zinciri" oluşturmak.

Erken Geliştirme ve Finansman (2024)

Finansman hızla geldi. Temmuz 2024'e gelindiğinde OpenLedger, 8 milyon dolar temin etti Polychain Capital ve Borderless Capital liderliğindeki tohum yatırımında. Bu, sadece reklama güvenen bir girişim sermayesi değildi; bu yatırımcılar, ciddi teknik becerilere ve gerçek sorunları çözmek için net bir vizyona sahip bir ekip gördüler.

Testnet Aşamaları (Aralık 2024 - Mart 2025)

Geliştirme zaman çizelgesi istikrarlı ve sistemli bir ilerleme gösteriyor. Test ağının 1. aşaması, CoinList iş birliğiyle Aralık 2024'te başlatıldı ve Şubat 2025'e kadar devam edecek. Bu aşama tamamen Veri Zekası Katmanı'na odaklanıyor; esasen verilerin platformda nasıl paylaşılıp doğrulanacağının temelini oluşturuyor.

Mart 2025'te, Android düğüm işlevselliğiyle erişimi genişleten ve sosyal etkileşim görevlerini tanıtan Epoch 2 piyasaya sürüldü. Ekip sadece teknoloji geliştirmekle kalmıyor, aynı zamanda onu gerçekten kullanabilecek bir topluluk da oluşturuyordu.

Umut Vaat Eden Projeleri Keşfedin...

Umut Vadeden Projeler...

(İlan)

Makale devam ediyor...

Küresel Genişleme (Nisan - Temmuz 2025)

Ancak asıl ivme, Nisan-Temmuz 2025 arasındaki küresel genişleme hamlesi sırasında geldi. Token2049 Dubai ve ETHCC Brüksel gibi önemli sektör etkinliklerinde OpenLedger önemli ortaklıkları duyurdu ve şu gibi özellikleri tanıttı: AçıkLoRA Merkezi olmayan bilgi işlem için. Kapsamlı Asya Turu Hangzhou, Shenzhen, Chengdu, Şanghay ve Seul'ü de kapsayarak, bunun sıradan bir Silikon Vadisi blok zinciri projesi olmadığının açık bir göstergesi oldu. 
Entegrasyon ortaklıkları gibi Lagrange Sıfır bilgili makine öğrenimi kanıtları sağlam bir teknik temel oluşturur. Topluluk kampanyaları gibi OctoSnapsCookie.fun aracılığıyla 350,000 ABD doları değerinde ödül sunan OpenLedger, etkileşimi yüksek tutuyor. 21 Temmuz 2025 itibarıyla OpenLedger, sponsor Kore Blockchain Haftası'nda ek platform genişlemeleri duyuruluyor.

OpenLedger Nasıl Çalışır: Teknik Mimari

OpenLedger'ı anlamak, yapay zeka gelişimini merkezi ve şeffaf olmayan bir süreçten şeffaf ve adil bir sürece nasıl dönüştürdüğünü kavramak anlamına gelir. Platform, uzmanlaşmış bir platform olarak faaliyet göstermektedir. tabaka-1 Blockchain'i düşünün, ancak bunu geleneksel kripto para birimi gibi değil, yapay zeka iş yükleri için özel olarak oluşturulmuş bir altyapı gibi düşünün.

Veri Ağları: Topluluk Sahibi Özel Veri Kümeleri

Her şey Veri Ağlarıyla başlar - bunları belirli yapay zeka kullanım durumları için tasarlanmış, topluluğa ait veri kümeleri olarak düşünün. Tıbbi görüntüleme yapay zekası mı oluşturmak istiyorsunuz? Açıklamalı röntgen ve MRI taramalarıyla dolu bir Veri Ağı olabilir. Finansal analiz modeli mi oluşturuyorsunuz? Başka bir Veri Ağı, piyasa verileri ve işlem modellerini içerebilir.

İşte ilginç olan nokta şu: Herkes bir Datanet oluşturabilir veya mevcut olanlara katkıda bulunabilir. Her katkı, zincir üzerinde kalıcı olarak doğrulanır ve kaydedilir. Bu sadece kitle kaynak kullanımı değil, aynı zamanda hesap verebilirlik içeren bir kitle kaynak kullanımıdır. Katkıda bulunanlar, verilerinin ne kadar önemli olduğunu bilirler çünkü verilerinin nasıl kullanıldığını tam olarak görebilir ve gerçek etkisine göre tazminat alabilirler.

Doğrulama süreci kaliteyi garanti altına alırken, blok zinciri kaydı kırılmaz bir denetim izi oluşturur. Bir yapay zeka modeli aylar sonra sonuç ürettiğinde, bu çıktıları onları etkileyen belirli verilere kadar izleyebilirsiniz.

Merkezi Olmayan Model Eğitimi ve Dağıtımı

Datanet'ler aracılığıyla kaliteli verilere sahip olduğunuzda, bir sonraki adım yapay zeka modellerini eğitmektir. Geleneksel yapay zeka geliştirme, çoğu insanın erişemeyeceği devasa hesaplama kaynakları gerektirir. OpenLedger, merkezi olmayan bilgi işlem altyapısıyla bu durumu değiştirir.

Bu sistemin yıldızı, birden fazla yapay zeka modelinin tek bir GPU üzerinde verimli bir şekilde çalışmasını sağlayan bir araç olan OpenLoRA'dır. Geliştiriciler, her model için ayrı bir donanıma ihtiyaç duymak yerine, farklı eğitim süreçleri arasında tam bir izolasyon sağlarken hesaplama kaynaklarını paylaşabilirler. Bu, aynı binada birden fazla daireye sahip olmak gibidir - herkes altyapıyı paylaşır ancak gizliliğini korur.

Tüm eğitimler zincir üzerinde gerçekleşir, bu da tam şeffaflık anlamına gelir. Herhangi bir modelin tüm eğitim geçmişini, hangi veri kaynaklarının kullanıldığı ve hangi parametrelerin uygulandığı da dahil olmak üzere inceleyebilirsiniz. Bunu, eğitim süreçlerinin kurumsal duvarların arkasında tamamen gizli kaldığı geleneksel yapay zeka geliştirmeyle karşılaştırın.

Atıf ve Ödül Sistemleri

OpenLedger'ın en yenilikçi özelliği, yapay zeka modeli çıktılarını katkıda bulunan veri kaynaklarına ve eğitim bileşenlerine kadar izleyen kapsamlı atıf sistemidir. Bu özellik, her yapay zeka etkileşimini, gerçek katkı değerine göre şeffaf bir şekilde dağıtılan ödüllerle paraya çevrilebilir bir etkinliğe dönüştürecektir.

Platform, model boyutuna bağlı olarak iki farklı atıf yöntemi kullanır. Daha küçük yapay zeka modelleri için etki fonksiyonları, matematiksel analiz yoluyla tek tek veri noktalarının model çıktıları üzerindeki belirli etkisini ölçer. Etki fonksiyonlarının hesaplama açısından pratik olmadığı daha büyük dil modelleri için OpenLedger, modelin iç bileşenlerine erişim gerektirmeden büyük veri kümeleri genelinde çıktılar ve eğitim verileri arasındaki bağlantıları belirleyen gelişmiş bir aralık eşleştirme motoru olan Infini-gram'ı kullanır. Bu ikili yaklaşım, katkıda bulunanların model karmaşıklığından bağımsız olarak uygun ücret almasını sağlar.

Yönetişim ve Güvenlik Çerçevesi

Topluluğa izin verirken merkezi olmayan bir yapay zeka platformunun güvenliğini sağlamak yönetim Dikkatli bir denge gerektirir. OpenLedger, bunu OpenZeppelin'in kanıtlanmış Governor çerçevesi üzerine kurulu bir hibrit sistem aracılığıyla başarır. OPEN token sahipleri, protokol yükseltmeleri ve önemli ekosistem kararları üzerinde gerçek oy gücüne sahip olur, ancak sistem, hızlı yapay zeka altyapısı iyileştirmeleri için gereken teknik çevikliği korur.

Güvenlik iki kritik alana odaklanır: verilerin doğrulanabilirliğini sağlamak ve sansüre karşı direnci sürdürmek. Temmuz 2025 itibarıyla kamuya açık belgelerde belirli şifreleme ayrıntıları sınırlı kalsa da, bu yaklaşım belirsizlik yerine şeffaflığa öncelik verir. Fikir basit: Herkes verileri ve süreçleri doğrulayabiliyorsa, güven kurumsal olmaktan çıkıp matematiksel bir boyut kazanır.

Temel Teknik Yenilikler

OpenLedger'ı diğer blok zinciri-yapay zekâ projelerinden ayıran iki çığır açan teknoloji bulunmaktadır. Birçok platform hesaplama veya veri depolamaya odaklanırken, OpenLedger, merkezi olmayan yapay zekâ geliştirme süreçlerini etkileyen temel verimlilik ve atıf sorunlarını ele alan çözümler geliştirmiştir.

OpenLoRA: Verimli Merkezi Olmayan Bilgi İşlem

İşte her yapay zeka geliştiricisinin bildiği bir sorun: Eğitim modelleri, çoğu zaman boşta duran pahalı ve özel donanımlar gerektirir. OpenLoRA, birden fazla yapay zeka modelinin tek bir GPU biriminde aynı anda çalışmasını sağlayarak bu verimsizliği tersine çevirir.

Şöyle düşünün: Her yapay zeka modelinin kendi pahalı dairesine ihtiyacı olması yerine, OpenLoRA, farklı modellerin tam gizlilik ve güvenliği korurken kaynakları paylaşabileceği akıllı bir bina yaratıyor. Farklı kullanıcılar, projeler arasında herhangi bir kesinti olmadan aynı donanım üzerinde tamamen farklı modelleri eğitebiliyor. Maliyet tasarrufları çarpıcı ve verimlilik artışları, merkezi olmayan yapay zeka geliştirmeyi gerçekten ekonomik hale getiriyor.

Infini-gram: Gelişmiş Atıf Motoru

Belirli yapay zeka çıktılarına hangi verilerin katkıda bulunduğunu belirlemeyi içeren atıf, yapay zeka geliştirmedeki en zorlu teknik zorluklardan birini temsil eder. Çoğu sistem bunu ya hiç yapamaz ya da şirketlerin paylaşmayacağı modelin iç özelliklerine erişim gerektirir.

Infini-gram, bu sorunu zarif bir yaklaşımla çözer: Yapay zeka modellerinin içine bakmaya çalışmak yerine, çıktılar ve olası kaynak materyaller arasındaki metin aralıklarını eşleştirir. Sistem, modern yapay zeka uygulamalarını karakterize eden devasa veri kümelerini ve karmaşık bağlamları işleyebilir ve eğitim verilerindeki boyutlarına veya önemlerine bakılmaksızın belirli veri katkılarını belirleyebilir.

AÇIK Token ve Ekonomik Model

OPEN token'ı (hisse senedi: $OPEN, daha önce erken geliştirme aşamasında $OPN olarak anılmıştı), OpenLedger'da gerçekleşen her şeye güç sağlamak üzere tasarlanmıştır. Planlanan token, platformda yapay zeka geliştirme için evrensel para birimi görevi görecek ve yönetişim katılımı, hesaplama kaynakları ve ödül dağıtımı için kullanılacaktır.

Ekonominin nasıl çalışması planlanıyor: Bir Datanet'e değerli veriler sağlayın ve AÇIK token'lar kazanın. Model eğitimi için hesaplama gücü sağlayın ve ödüllendirilin. Topluluk programları aracılığıyla sosyal etkileşimin bile token ödülleri oluşturması planlanıyor. Sistem, ekosisteme her türlü değerli katkı için doğrudan ekonomik teşvikler yaratmayı hedefliyor.

Token Faydası ve Dağıtımı

OPEN token'larının kullanıma sunulduktan sonra birden fazla kritik işlevi yerine getirmesi planlanıyor. Sahipler, yönetişim kararlarına ve protokol yükseltmelerine katılmak için token'larını stake edebilecekler. Token'lar, platformda oluşturulan yapay zeka modellerini kullanan kişiler için hesaplama kaynakları ve çıkarım işlemleri için ödemeleri yönetmeyi amaçlıyor.

Topluluk teşvik programları, Kaito AI'nın zihin paylaşımı programı aracılığıyla aktif topluluk üyelerine 2 milyon OPEN tokeni tahsis etti. Testnet katılımcıları ödül kredileri ve Airdrop lansman sırasında gerçek tokenlere dönüştürülecek tahsisler. Tamamlayın belirteçomik Temmuz 2025 itibarıyla toplam tedarik ve tam dağıtım programları dahil olmak üzere ayrıntılar henüz yayınlanmadı.

Jeton Oluşturma Olay Zaman Çizelgesi

Toplulukta olası lansmanlar hakkında spekülasyonlar olmasına rağmen, 22 Temmuz 2025 itibarıyla onaylanmış bir Token Üretim Etkinliği tarihi bulunmuyor. Ekip, piyasaya aceleyle girmek yerine teknolojiyi doğru şekilde kullanmaya odaklanmış görünüyor; bu da birçok kripto projesinin erken piyasaya sürüldüğü düşünüldüğünde muhtemelen akıllıca bir yaklaşım.

Haziran 2025'te yayınlanan Blockchain Explorer sürümleri de dahil olmak üzere son platform güncellemeleri, ana ağın aktif olarak hazırlanması gerektiğini gösteriyor. Geliştirme ekibi, keyfi son tarihler yerine teknik kaliteye öncelik veren esnek zaman çizelgeleri uyguluyor. Yayınlandıklarında, bunun nedeni büyük olasılıkla platformun canlı operasyonlara gerçekten hazır olması olacak.

Topluluk Katılımı ve Ekosistem Gelişimi

Rakamlar OpenLedger'ın topluluk hikayesinin bir kısmını anlatıyor, ancak daha da ilginci, ekibin platforma gerçek değer katan kalıcı ilişkiler ve teknik ortaklıklar kurma yaklaşımıdır.

Topluluğun Büyümesi ve Katılımı

OpenLedger, X'te 354,000'den fazla takipçiyle önemli bir topluluk varlığı oluşturdu (@OpenledgerHQ) ve aktif Katılın Ciddi katılım gösteren bir topluluk. Sadece güncellemeler yayınlayıp etkileşim beklemek yerine, insanların aktif olarak katılım göstermeleri ve anlamlı katkılarından dolayı ödüllendirilmeleri için birden fazla yol oluşturdular.

Aktif Topluluk Programları

OctoSnaps kampanyası bu yaklaşımı mükemmel bir şekilde yansıtıyor. Cookie.fun ile iş birliği yapın, ödül havuzuna 350,000 dolar bağışlayın ve topluluk üyelerini platform hakkında bilgi edinirken içerik oluşturmaya teşvik edin. "Çek ve kazan" yöntemi herkesin anlayabileceği kadar basit ve gerçek katılımı teşvik edecek kadar değerli.

Küresel roadshow stratejisi de benzer bir anlayış sergiliyor. OpenLedger, konferanslara yalnızca sponsor olarak katılmak yerine, Hangzhou, Shenzhen, Chengdu, Şanghay ve Seul'ü de kapsayan Asya turu gibi kapsamlı turlar düzenledi. Bunlar sadece ağ oluşturma etkinlikleri değil, aynı zamanda kilit pazarlarda kalıcı ortaklıklar kurmak için tasarlanmış ilişki kurma misyonlarıdır.

Stratejik Ortaklıklar

Stratejik ortaklıklar, topluluk katılımına teknik derinlik katar. Lagrange entegrasyonu, platforma sıfır bilgili makine öğrenimi kanıtları getirerek, yapay zeka çıktılarının doğrulanabileceğine dair matematiksel bir garanti sağlar. Gaianet ve AbstractChain gibi projelerle ortaklıklar, teknik yetenekleri genişletirken, gelecekteki OPEN token sahipleri için gerçek bir fayda sağlama potansiyeline de sahiptir.

Performans ve Ölçeklenebilirlik

Kriptodaki performans rakamları çoğu zaman soyut gelebilir, ancak OpenLedger'ın hedefleri, merkezi olmayan yapay zeka altyapısını yeniden şekillendirebilecek gerçek teknik hedefleri yansıtıyor:

• Saniyede 100,000+ işlem AI iş yükleri için özel olarak tasarlanmış donanım optimizasyonlarını kullanarak
• Sıfır bilgi ML kanıt entegrasyonu Yapay zeka çıktılarının matematiksel doğrulanması için Lagrange ortaklığı aracılığıyla
• Büyük ölçekli uygulamalar için destek merkezi olmayan yapay zeka ajanları, ödenebilir yapay zeka modelleri ve uzmanlaşmış dil modelleri dahil
• Gerçek zamanlı performans gereksinimleri meşruiyetin kriptografik kanıtı sağlanırken sürdürülür

Bu özellikler sadece teorik değil. OpenLedger'ı, sektörün merkezi olmayan yapay zeka alanında "milyar dolarlık uygulamalar" olarak adlandırdığı uygulamaları destekleyecek konuma getiriyor. Platformun bu iddialı performans hedeflerini karşılayıp karşılayamayacağı henüz belli değil, ancak teknik mimari, vaatlerin arkasında ciddi bir mühendislik derinliği olduğunu gösteriyor.

Gelecek Yol Haritası ve Gelişim Planları

OpenLedger'ın yol haritası ileriye dönük olarak tek bir önemli dönüm noktasına odaklanıyor: ana ağ lansmanı. 3'in 2025. çeyreği resmi olmayan hedef olarak kalsa da, ekip belirli tarihlere bağlanmamaya özen gösteriyor. Birçok kripto projesinin erken lansmanlardan muzdarip olduğu düşünüldüğünde, akıllıca bir hareket.

Kısa vadeli odak noktası, entegrasyon ortaklıkları ve büyük sektör etkinliklerini kapsıyor. Kore Blockchain Haftası'na sponsor olmaları, küresel genişleme ve ortaklık geliştirme konusundaki kararlılıklarının devam ettiğini gösteriyor. Ancak asıl sınav ana ağ operasyonlarında olacak: Platform, vaat ettiği merkeziyetsizlik ve şeffaflığı korurken gerçek dünyadaki yapay zeka iş yüklerini karşılayabilecek mi?

Uzun vadeli hedefler yerinde bir şekilde cesur. Ekip, "100 milyar dolarlık uygulamaları" desteklemekten ve özel dil modelleri aracılığıyla yapay zeka gelişimini demokratikleştirmekten bahsediyor. Doğrulanabilir zeka için geliştirilmiş atıf sistemleri, yapay zeka şeffaflığı hakkındaki düşüncelerimizi yeniden şekillendirebilir. Bu hedeflerin gerçekçi olup olmayacağı, büyük ölçüde önümüzdeki aylardaki benimseme oranlarına ve teknik uygulamaya bağlı.

Sonuç

OpenLedger, blok zinciri teknolojisi aracılığıyla yapay zeka geliştirmedeki temel sorunları çözmeyi hedefliyor. Proje, abartı peşinde koşmak veya imkansız getiriler vaat etmek yerine, veri sağlayıcıları, geliştiriciler ve son kullanıcılar dahil olmak üzere herkesin faydalanabileceği şeffaf ve adil bir yapay zeka altyapısı oluşturmaya odaklanıyor.

Platformun kapsamlı yaklaşımı, kalabalık bir alanda öne çıkıyor. Birçok blok zinciri-yapay zekâ projesi tekil sorunları ele alırken, OpenLedger veri kaynaklarından model dağıtımı ve atıfına kadar tüm geliştirme döngüsünü ele alıyor. Infini-gram ve OpenLoRA gibi teknik yenilikler, pazarlama vaatlerinden ziyade gerçek bir mühendislik derinliği sunuyor.

Başarı garanti değil. Ekibin, merkeziyetsizliği korurken teknolojilerinin gerçek dünya ölçeğinde de kullanılabileceğini kanıtlaması gerekiyor. Token lansman zamanlaması belirsizliğini koruyor ve blok zinciri-yapay zeka alanındaki rekabet yoğunlaşmaya devam ediyor. Ancak OpenLedger'ın spekülatif anlatıların peşinden gitmek yerine gerçek teknik sorunları çözmeye odaklanması, yapay zeka ve merkeziyetsiz teknolojinin gelişen kesişiminde uzun vadeli başarı için onları iyi bir konuma getiriyor.

Daha fazla bilgi için adresini ziyaret edin openledger.xyz ve takip @OpenledgerHQ En son güncellemeler için X'e tıklayın.

kaynaklar:

1. OpenLedger Resmi Dökümanlar - Teknik özellikler, token ekonomisi ve yönetişim çerçevesi
2. @OpenledgerHQ X Gönderileri - Çeşitli resmi duyurular, testnet kilometre taşları ve topluluk güncellemeleri (2024-2025)
3. CryptoRank.io - OpenLedger proje verileri, finansman bilgileri ve piyasa analizleri