Theta Network, Hibrit Kenar-Bulut Bilişim Mimarisi için Yeni Patent Verdi

Theta Labs, Ekim 2025'te, uç ve bulut entegrasyonu aracılığıyla verimli, merkezi olmayan yapay zeka iş yükü işlemeyi mümkün kılan hibrit uç-bulut mimarisi için 12,436,819 numaralı ABD Patentini verdi.
UC Hope
9 Ekim 2025
İçindekiler
Theta Labs, geliştirme kolu Teta Ağı, Ekim 2025'te merkezi olmayan bilgi işlem platformlarını desteklemek üzere tasarlanmış hibrit bir uç-bulut bilgi işlem mimarisi için 12,436,819 numaralı ABD Patenti'ni aldı. Patent, yapay zeka iş yüklerini işlemek için yerel uç cihazları merkezi bulut kaynaklarıyla birleştiren ve geleneksel bulut kurulumlarındaki gecikme gibi sorunları ele alan bir sistemi kapsıyor.
Amerika Birleşik Devletleri Patent ve Marka Ofisi tarafından verilen bu onay, şirketin video akışı blok zinciri temellerinden daha geniş yapay zeka odaklı bir altyapıya geçişinin ardından, ölçeklenebilir merkezi olmayan ağlar kurma çabalarında bir başka adımı temsil ediyor. Mimari, görevleri dinamik olarak dağıtmayı, gerçek zamanlı işlemleri uç düğümlere, yoğun hesaplamaları ise buluta atamayı hedefliyor ve bu da işletmelerin büyük dil modeli eğitimi ve çıkarımı gibi yapay zeka görevlerini yönetmelerine yardımcı olabilir.
Teta Ağı ve Evrimi
Theta Network, platformlar için bant genişliği maliyetlerini azaltmak amacıyla eşler arası içerik dağıtımını mümkün kılan, video akışına odaklı bir blok zinciri protokolü olarak 2017 yılında faaliyete geçti. Ağ, hisse ispatı konsensüs mekanizmasını kullandı ve kullanıcıları kullanılmayan bilgi işlem kaynaklarını paylaşmaya teşvik etmek için token'lar sundu.
2023 yılına gelindiğinde Theta, kapsamını genişleterek EdgeCloud teknik incelemesiMerkezi olmayan bir yapay zeka bulut platformu için planları ayrıntılı olarak açıklayan bu belge, makine öğrenimi ve veri işlemedeki artan talepleri karşılamak için dağıtılmış uç düğümlerini bulut sunucularıyla birlikte kullanan hibrit bir tasarımı özetlemektedir.
Bu geçiş, kripto alanındaki değişimi yansıtıyordu; üretken modeller ve gerçek zamanlı uygulamalardaki gelişmeler sayesinde 2025 yılında yapay zeka hesaplama kaynaklarına olan talep arttı. Theta'nın yaklaşımı, onu, protokollerin geleneksel olarak Amazon Web Services veya Google Cloud gibi merkezi sağlayıcılar tarafından yönetilen görevler için küresel donanımı koordine ettiği merkezi olmayan fiziksel altyapı ağı sektöründe (DePIN) konumlandırdı. Bu bağlamda Theta, otomatik iş yükü yönlendirme yöntemlerini patentleyerek doğrulanabilir ve kârlı sistemler oluşturmayı ve ağın teknolojiyi diğer kuruluşlara lisanslamasına olanak sağlamayı hedefledi.
X by Theta Network'te yayınlanan bir gönderi de dahil olmak üzere şirket duyuruları, patentin yıllar içinde geliştirilen teknik yöntemleri doğrulamadaki rolünü vurguladı. Gönderi, şu bağlantıya sahipti: ayrıntılı Medium makalesi Patentin verimlilik için uç ve bulut unsurlarını entegre etmeye odaklanmasını açıklıyor. Akıştan yapay zeka altyapısına geçiş, eşler arası ağ iletişimi ve dijital haklar yönetimi gibi alanlardaki mevcut patentlerin üzerine inşa edilmesini içeriyordu.
Nedir ABD Patenti 12,436,819
"Merkezi Olmayan Bilgi İşlem Platformu için Hibrit Uç-Bulut Bilişim Mimarisi" patenti, Ekim 2025'te Theta Labs'a verildi. Patent, Nesnelerin İnterneti sensörleri veya veri kaynaklarının yakınında bulunan yerel sunucular gibi uç cihazları bulut altyapısıyla birleştirerek uyumlu bir bilgi işlem ortamı oluşturan bir sistemi tanımlıyor. Amerika Birleşik Devletleri Patent ve Ticari Marka Ofisi belgeleri, görevleri işleme ihtiyaçları ve ağ koşulları gibi belirli kriterlere göre tahsis eden merkezi olmayan orkestrasyon yöntemlerini belirtiyor.
Theta Labs tarafından yayınlanan Medium makalesine göre, "Theta Labs, "Merkezi Olmayan Bilgi İşlem Platformu için Hibrit Kenar-Bulut Bilişim Mimarisi" için 12,436,819 numaralı ABD Patentini aldı ve bu patent, Theta ekibi tarafından oluşturulan merkezi olmayan bir Kenar Ağı için yenilikçi ve özgün yaklaşımları doğruladı."
Patente şu adresten erişilebilir: USPTO web sitesi ya da bir şekilde indirilebilir PDFBu onay, daha önceki başvurulara dayanarak, Theta'nın patentlerinin tam listesinin mucit Jieyi Long adı altında Google Patentler üzerinden aranabilmesini sağlıyor.
Sistem, veri aktarımlarındaki yüksek gecikme süreleri ve yüksek bant genişliği maliyetleri gibi geleneksel bulut bilişimindeki sınırlamaları hedef alıyor. Uç cihazlar, gecikmeleri en aza indirmek için yerel işlemleri yönetirken, bulut daha büyük operasyonlar için ölçeklenebilirliği yönetiyor. Patent, düğümler arası iletişim protokollerini koruyarak merkezi darboğazlar olmadan koordinasyon sağlıyor.
Hibrit Mimarideki Temel Yenilikler
Patentli sistemin merkezinde, iş yüklerini dinamik olarak atayan merkezi olmayan bir orkestrasyon katmanı bulunur. Bu katman, görevleri gerçek zamanlı olarak değerlendirir, gecikmeye duyarlı işlemleri anında yanıt için uç düğümlere yönlendirir ve veri toplama gibi yoğun işlem gerektiren işleri buluta yönlendirir. Dağıtık ağ protokolleri bu etkileşimi kolaylaştırarak platform genelinde kesintisiz veri akışı sağlar.
Mimari üç temel bileşenden oluşur:
- Uç düğümler, IoT ağ geçitleri veya verilerin kaynağına yakın konumlanmış küçük sunucular gibi cihazları kapsayan ilk düğümlerdir. Bu birimler, iletim yükünü azaltmak için ilk işlemleri gerçekleştirir.
- İkinci unsur ise uç donanımların verimli bir şekilde yönetemediği kapsamlı hesaplamalar için kaynak sağlayan bulut arka ucudur.
- Son olarak, orkestrasyon katmanı bunları birbirine bağlar ve kaynak kullanılabilirliği, gecikme eşikleri ve ağ durumu gibi faktörlere dayalı mantığı uygular.
Bu kurulum, temel işleme ihtiyacı duyan küçük işletmelerden güçlü ölçeklenebilirlik gerektiren büyük kurumlara kadar çeşitli kullanıcıları destekler. Sistem, yerel ve uzak kaynakların dengelenmesinin performansı optimize ettiği büyük dil modellerinin eğitimi ve çıkarımı da dahil olmak üzere yapay zeka uygulamaları için özellikle uygundur.
Theta EdgeCloud Platformu ile Entegrasyon
Theta EdgeCloud, yapay zeka görevleri için hibrit bilişim sağlamak üzere başlatılan bu patentli mimarinin pratik uygulaması olarak hizmet vermektedir. Platform, dünya çapında binlerce uç düğümü bulut sunucularıyla birleştirerek, model geliştirme ve dağıtım için grafik işleme birimlerine erişim sağlamaktadır.
EdgeCloud, kullanıcı gereksinimlerine göre kaynakları tahsis etmek için dinamik arz-talep mekanizmalarını bünyesinde barındırır. Platform, çalışırken video kod dönüştürme, yapay zeka çıkarımı ve diğer yoğun işlem gerektiren süreçlerin uygun maliyetli bir şekilde yönetilmesini sağlar.
İş yükü dağıtımını otomatikleştirerek, kullanıcıların altyapıyı manuel olarak yönetme ihtiyacını azaltır ve geliştiriciler ve işletmeler için erişilebilir hale getirir. Patentin bu yönlendirme yöntemlerini koruması, Theta'nın teknoloji üzerinde kontrolünü sürdürmesini sağlayarak, uç yapay zeka entegrasyonu arayan diğer bulut sağlayıcıları için potansiyel bir lisanslama fırsatına dönüşmesini sağlar.
Bu, Merkezi Olmayan Bilişim ve Yapay Zeka için ne anlama geliyor?
Patentte özetlenen hibrit model, kaynakları merkezden uzaklaştırarak, maliyetleri düşürüp kullanıcılar için verimliliği artırarak 2025 yılındaki yapay zeka bilişim talebindeki artışa yanıt veriyor. Gerçek zamanlı veri işlemenin kritik öneme sahip olduğu sağlık ve otonom araçlar gibi sektörlerde, uç bulut entegrasyonu, karmaşık analizler için bulut gücünden yararlanarak yanıt hızını artırabilir. Theta'nın sistemi ayrıca, merkezi olmayan ortamlarda güvenli görev dağılımı sağlayarak blok zinciri unsurlarını da destekliyor.
Forumlardaki tartışmalar, patentin Theta'nın hibrit bilişimdeki pazar konumunu güçlendirme potansiyelini vurgulamaktadır. Genel olarak, mimari, merkezi olmayan ağlar aracılığıyla yüksek performanslı bilişimin daha erişilebilir hale getirilmesine yönelik daha geniş kapsamlı çabalara katkıda bulunmaktadır.
Bu arada, patentin otomatik yönlendirme ve koordinasyon protokollerine odaklanması, yerel ve uzak kaynakların dengelenmesinin standart uygulama haline geldiği uç yapay zeka alanındaki gelecekteki standartları etkileyebilir. Yapay zeka iş yükleri arttıkça, bu tür sistemler merkezi veri merkezlerindeki darboğazların azaltılmasına yardımcı olabilir.
Sonuç
ABD Patenti 12,436,819, ölçeklenebilirlik için bulut arka uçlarıyla yerel işleme için uç düğümlerini entegre eden, gecikme ve kaynak ihtiyaçlarına göre görevleri atayan merkezi olmayan bir orkestrasyon katmanı tarafından yönetilen hibrit bir uç-bulut mimarisini ayrıntılı olarak açıklamaktadır.
Theta EdgeCloud'da yer alan bu sistem, büyük dil modeli eğitimi ve çıkarımı gibi yapay zeka iş yüklerini yöneterek küçük işletmelerden büyük kurumlara kadar tüm kullanıcıları destekler. Eşler arası yöntemler ve dijital haklar yönetimi de dahil olmak üzere Theta'nın merkezi olmayan teknolojiler portföyünü temel alarak, ağı DePIN sektöründe konumlandırır.
Bu geliştirme, hibrit modellerin bilişimdeki gecikme ve maliyet sorunlarının çözümünde pratik uygulamasını vurgulayarak, yapay zeka destekli ortamlarda kaynakların verimli kullanımı için yapılandırılmış bir yaklaşım sunuyor.
kaynaklar:
- Theta Labs, Hibrit Kenar-Bulut Bilişim Mimarisi için 12,436,819 numaralı ABD Patentini yayınladı: https://medium.com/theta-network/theta-labs-has-now-been-awarded-u-s-patent-12-436-819-for-hybrid-edge-cloud-computing-architecture-5397937b8bb6
- Amerika Birleşik Devletleri Patent ve Ticari Marka Ofisi. Patent No. 12,436,819: https://patents.google.com/patent/US20250123902A1/en
- Theta Network. Patent Ödülü Duyurusu X. Gönderi. 8 Ekim 2025. https://x.com/Theta_Network/status/1976001176769343974
Sık Sorulan Sorular (SSS)
Theta Labs'a verilen 12,436,819 sayılı ABD Patenti nedir?
ABD Patenti 12,436,819, iş yüklerini dinamik olarak dağıtmak için uç cihazları bulut kaynaklarıyla entegre eden, merkezi olmayan platformlar için hibrit bir uç-bulut bilişim mimarisini kapsamaktadır.
Theta'nın hibrit uç-bulut mimarisi nasıl işliyor?
Mimari, görevleri atamak için bir orkestrasyon katmanı kullanır: uç düğümler gecikmeye duyarlı işlemleri yerel olarak yönetirken, bulut dağıtılmış protokoller aracılığıyla bağlanan yoğun hesaplamaları yönetir.
Bu patent yapay zeka görevleri için ne gibi faydalar sağlıyor?
Farklı boyutlardaki işletmeler için gecikmeyi ve maliyetleri azaltmak amacıyla kaynak tahsisini optimize ederek LLM eğitimi ve çıkarımı gibi yapay zeka iş yükleri için ölçeklenebilir işlemeyi mümkün kılar.
Feragatname
Yasal Uyarı: Bu makalede ifade edilen görüşler, BSCN'nin görüşlerini yansıtmayabilir. Bu makalede yer alan bilgiler yalnızca eğitim ve eğlence amaçlıdır ve yatırım tavsiyesi veya herhangi bir tavsiye olarak yorumlanmamalıdır. BSCN, bu makalede yer alan bilgilere dayanarak alınan yatırım kararlarından sorumlu değildir. Makalenin düzeltilmesi gerektiğini düşünüyorsanız, lütfen BSCN ekibine e-posta göndererek ulaşın. [e-posta korumalı].
Yazar
UC HopeUC, Fizik alanında lisans derecesine sahiptir ve 2020'den beri kripto araştırmacısıdır. Kripto para sektörüne girmeden önce profesyonel bir yazar olan UC, yüksek potansiyeli nedeniyle blockchain teknolojisine ilgi duymuştur. UC, Cryptopolitan ve BSCN gibi yayınlar için de yazılar yazmıştır. Merkezi ve merkezi olmayan finansın yanı sıra altcoin'leri de kapsayan geniş bir uzmanlık alanına sahiptir.



















