VeraPlayer + Verasity'nin Proof of View'u Nedir?

Proof of View sisteminin gerçek video görüntülemelerini doğrulamak ve çevrimiçi platformlarda dijital reklam dolandırıcılığıyla mücadele etmek için blockchain'i nasıl kullandığını öğrenin
Soumen Datta
Ağustos 1, 2025
İçindekiler
Verasity'S Görüş Kanıtı (PoV) Bir video görüntüsünün gerçek mi yoksa sahte mi olduğunu doğrulayan patentli bir dolandırıcılık tespit sistemidir. Bunu, blok zinciri teknolojisi, makine öğrenimi ve yapay zekaDoğrulandıktan sonra her görüntüleme, reklam verenlerin, içerik oluşturucuların ve alıcıların görüntüleme sayılarına güvenebilmesi için herkese açık bir blok zincirinde kaydedilir.
Bu teknoloji Verasity'nin daha geniş ekosisteminin bir parçasıdır ve doğrudan şu şekilde yerleştirilmiştir: VeraOyuncuŞirketin tescilli video oynatıcısı. Proof of View, botları, sahte trafiği ve reklam dolandırıcılığını durdurmak için tasarlanmıştır; bu sorun, 1000'den fazla kişiyi etkiliyor. Video reklam görüntülemelerinin %65'iSektör tahminlerine göre.
Verasity Neden Proof of View'u Oluşturdu?
Çevrimiçi reklamcılık sektörü uzun zamandır şişirilmiş görüntüleme sayılarıyla boğuşuyor. Google ve Facebook gibi platformlar, reklamverenlerin ne kadar ödeme yapması gerektiğini belirlemek için görüntüleme sayılarına güveniyor. Ancak görüntülemelerin çoğu doğrulanmadığı için sahte veya manipüle edilmeleri kolaylaşıyor. Bu durum, reklamverenlerin platformlara duyduğu güveni zedeliyor ve içerik üreticilerinin değerini çarpıtıyor.
Verasity bu sorunu gördü ve şu güvenceyi sağlayan bir sistemle yanıt verdi:
- Sıkı kriterlere dayalı doğrulanmış görüşler
- Zincir üzerinde şeffaf ve denetlenebilir kayıtlar
- Görüntülemeler sayılmadan önce otomatik dolandırıcılık tespiti
The gol her görüntülemeyi doğrulanabilir kılarak her görüntülemenin sayılmasını sağlamaktır.
Görüş Kanıtı Nasıl Çalışır?
Proof of View'un merkezinde, Verasity'nin video araçlarıyla birlikte çalışan bir doğrulama modülü yer alır. Sistem, görünümleri doğrulamak için çok adımlı bir süreç kullanır:
Anahtar bileşenler
- Doğrulama Modülü: Uçucu olmayan bellekte saklanan bilgisayar tarafından çalıştırılabilir kodu çalıştırır.
- İşlemci: İstekleri alır, verileri kaydeder ve blockchain ile iletişim kurar.
Doğrulama Adımları
- Bir izleyici içeriği izlemek istiyor.
- Sistem meta verileri yakalar: cihaz bilgisi, oturum davranışı, görüntüleme süresi ve diğer veri noktaları.
- Veriler bir "veritabanı parçası"na dönüştürülür.
- Bu parça bir şeye eklenir genel blok zinciri bloğu.
- Karma hale getirilmiş veriler, tutarlılık açısından blok zinciriyle karşılaştırılır.
Sistem ancak bu adımları tamamladıktan sonra görünümü geçerli olarak kaydeder.
Denetlenebilir ve Kurcalamaya Karşı Dayanıklı
Sistemin denetlenebilir ve verimli olmasını sağlamak için Verasity, Merkle Hash AğacıHer bir görünüm ayrı ayrı karma hale getirilir ve ardından diğerleriyle birleştirilerek en üst düzey karma oluşturulur. Bu yöntem, verilerin tespit edilmeden değiştirilememesini sağlar.
Proof of View'un Kullanım Örnekleri
Görüntüleme Kanıtı yalnızca reklam görüntülemeleriyle sınırlı değildir. Verasity, teknolojiyi şunları da kapsayacak şekilde genişletmiştir:
- NFT orijinallik kontrolleri:Alıcılar, video tabanlı NFT'lerin görüntülenme sayılarını doğrulayabilir.
- Kanal değerlemesi:Bir içerik oluşturucusu kanalındaki hissesini satmak istediğinde, Proof of View, içeriğinin kaç gerçek görüntüleme aldığını doğrular.
- İçerik Pazar Yerleri: Görüntülemeler fiyatlandırmayı etkiler. Görüntüleme Kanıtı, fiyatların gerçek etkileşimi yansıtmasını sağlar.
Patent ve Yasal Destek
Verasity'nin Proof of View'ı şu patentlere layık görüldü:
- USA
- Çin
- Avrupa Birliği
- Güney Kore
Şirket, ABD ve Çin patentlerini ilk olarak 2021 yılında aldı ve fikri mülkiyet portföyünü genişletmeye devam ediyor. Bu, Verasity'ye yasal koruma sağlıyor ve bu sistemin yaratıcısı olma iddiasını güçlendiriyor.
Temel Teknik Kavramlar
Blockchain Kullanımı
Verasity, karma görünüm verilerini blok zincirine ekleyerek şunları sağlar:
- Kamu görünürlüğü
- Kurcalamaya karşı dayanıklılık
- Kalıcı kayıt tutma
Makine Öğrenmesi ve Kullanıcı Davranışı
Sistem şunları izler:
- Görüntüleme süresi
- Duraklatma/oynatma etkinliği
- Fare hareketleri
- Oturum uzunluğu
Bu desenler bot benzeri davranışların tespit edilmesine yardımcı olur.
Sistem yüksek doğruluk sunarken (dahili testlerde %99.9), kullanıcı davranışları ve teknolojideki değişikliklerle birlikte değişebilecek veri noktalarına dayanmaktadır. Ancak, Proof of View'un esnek mimarisi, gelişen platform ve standartlara uyum sağlayıp entegre olabileceği anlamına gelir.
Sonuç
Verasity'nin Proof of View çözümü, gerçek ve kalıcı bir sorun olan görüntüleme dolandırıcılığını çözmek için tasarlanmış kapsamlı bir çözümdür. Blockchain, karma ve davranışsal verileri kullanarak, reklamverenlerin ve yayıncıların hangi görüntülemelerin gerçek olduğunu bilmesini sağlar. Bu teknoloji, Verasity'nin VeraPlayer ve VeraViews ürünlerinin temel bir parçasını oluşturur ve çeşitli bölgelerdeki patentlerle desteklenmektedir.
Kaynaklar:
- Verasity Görüş Kanıtı Belgesi: https://verasity.io/static/documents/verasity_pov.pdf
- Görüntüleme patenti belgeleri:
- US https://verasity.io/static/documents/verasity_pov.pdf
- EU https://register.epo.org/application?number=EP21713762
- Çin https://verasity.io/pov/china/The%20Notification%20of%20Passing%20Prelimi.pdf
- Güney Kore https://verasity.io/static/documents/Proof_of_View_KR.pdf
- Verasity Ortamı: https://medium.com/verasity
Sık Sorulan Sorular (SSS)
Verasity'nin Görüş Kanıtı Nedir?
Proof of View, blok zinciri teknolojisi ve davranışsal veriler kullanarak video izlenmelerini doğrulayan patentli bir sistemdir. Bir videonun gerçek bir insan tarafından izlenip izlenmediğini doğrular ve sonucu zincir üzerinde kaydeder.
Proof of View sahte görüntülemeleri nasıl tespit eder?
Sistem, bir görüntülemenin geçerli mi yoksa sahte mi olduğunu analiz etmek için kullanıcı davranış takibi, makine öğrenimi ve genel blok zinciri kayıtlarını kullanır. Geçersiz görüntülemeler sayılmadan önce filtrelenir.
Proof of View nerelerde kullanılır?
VeraPlayer'da ve VeraPlayer'ın benimsendiği paal.ai ve turbotoken.io gibi platformlarda görüntülemeleri doğrulamak, reklam sahtekarlığını tespit etmek ve içerik değeri ve fiyatlandırmasında şeffaflığı sağlamak için kullanılır.
Feragatname
Yasal Uyarı: Bu makalede ifade edilen görüşler, BSCN'nin görüşlerini yansıtmayabilir. Bu makalede yer alan bilgiler yalnızca eğitim ve eğlence amaçlıdır ve yatırım tavsiyesi veya herhangi bir tavsiye olarak yorumlanmamalıdır. BSCN, bu makalede yer alan bilgilere dayanarak alınan yatırım kararlarından sorumlu değildir. Makalenin düzeltilmesi gerektiğini düşünüyorsanız, lütfen BSCN ekibine e-posta göndererek ulaşın. [e-posta korumalı].
Yazar
Soumen DattaSoumen, 2020'den beri kripto araştırmacısı olarak çalışmakta ve Fizik alanında yüksek lisans derecesine sahiptir. Yazıları ve araştırmaları CryptoSlate ve DailyCoin gibi yayınların yanı sıra BSCN'de de yayınlanmıştır. Odaklandığı alanlar arasında Bitcoin, DeFi ve Ethereum, Solana, XRP ve Chainlink gibi yüksek potansiyelli altcoin'ler yer almaktadır. Hem yeni başlayanlara hem de deneyimli kripto okuyucularına içgörüler sunmak için analitik derinliği gazetecilik netliğiyle birleştirir.



















